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人脸识别如何与口罩共存?未来应用场景广泛

发布时间:2020-02-26 13:07:58  浏览次数:
在新冠肺炎疫情形势下,如果一定要出行,那么佩戴口罩是必须的动作。就目前来看,戴口罩是防范传染的基本措施。专家也表示,戴口罩出行有利于保障自身和他人的安全,有效控制疫情传播,避免出现交叉感染。不过,戴口罩也给人们带来了一定的不便。
 
众所周知,近几年来,随着人工智能技术加速商用,人脸识别开始逐渐“走红”。疫情期间,很多人在进行手机解锁、车站安检、购买支付等过程中,就遇上了因为戴口罩而无法有效进行人脸识别的尴尬。为了进行人脸识别,大家不得不摘掉口罩,这在无形中引起了一定的健康风险。
 
为什么戴了口罩就难以进行人脸识别呢?因为人脸识别系统主要是识别人类的括眼睛、嘴巴、鼻子、胡须和脸部轮廓等生物特征,所以在戴上口罩后,大部分的特征都被遮挡,造成人脸识别准确性大幅降低。对于这一难题,一些企业开始寻求解决之道。
 
近日,闪送平台为了更好地确保闪送员和用户的健康安全,大力响应政府对物流配送人员的带口罩要求,在原有人脸识别系统的基础上升级了智能图像识别系统,疫情期间对闪送员的口罩佩戴情况进行管控和检测。
 
这样,闪送员不用摘下口罩就可以进行人脸识别,能够进一步保障闪送员的安全。据悉,该系统经过闪送平台技术人员的努力,经过了严格的测试环节后,在已恢复物流快递的城市进行了推广。为了实现佩戴口罩的人脸识别功能,闪送平台的技术团队也攻克了很多难题。
 
无独有偶,近日,腾讯优图也成功研发出了口罩佩戴识别专用AI。腾讯方面表示,口罩佩戴识别准确率超过99%,这套AI系统既能对戴口罩者实现人脸识别,又能发现口罩佩戴错误人员。
 
据悉,腾讯优图这套算法可实现精准识别五种不同的口罩佩戴情形,包括:未佩戴口罩、口罩仅遮挡嘴部、口罩仅遮挡下巴、口罩未遮挡面部、正确佩戴口罩等。
 
对于人脸识别等人工智能技术的应用,国家十分支持。2月18日,工信部发布《关于运用新一代信息技术支撑服务疫情防控和复工复产工作的通知》,提出支持运用人工智能、大数据、云计算等服务疫情监测分析、人员流动和社区管理等,对疫情开展科学精准防控。
 
相对于一些西方国家对于人脸识别等技术的抵制,我国对于这些新技术的接受程度要更高,这也是人脸识别及其他人工智能技术在中国获得深入、广泛应用的关键。在这场疫情中,人脸识别在社区管理、交通枢纽和企业园区管理、应急管理等诸多场景都体现出了重要价值。
 
相关数据统计显示,中国人脸识别市场近年来增长十分迅速。2010-2018年,中国人脸识别市场规模逐年增长,年均复合增长率达30.7%。2018年,我国人脸识别行业市场规模超过了25亿元。据预计,到2024年,中国人脸识别市场规模有望突破百亿元规模。
 
这次疫情为人脸识别带来了机遇,也带来了挑战。放眼未来,随着人工智能、云计算、物联网、大数据、5G网络等新技术的进一步深入应用,人脸识别或将在金融、交通、安防、教育等各大场景获得更广泛的应用。
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